2023年已經過了三個月，想必大家都發現臉書的觸及率不如以往，從前能夠增加觸及的方式也不再適用，從 2017 年開始臉書的演算機制視表情符號「怒」為更有價值的行為，激起越多情緒的貼文往往使用者的參與度也會提升，確保用戶的參與率對臉書來說有許多好處，因此該篇貼文可能獲得較高的推播分數。2022年臉書的演算法做了什麼樣的改動呢？本篇文章歸納整理臉書運作邏輯，一起來看看吧！
本文亮點
一、2022 臉書演算機制
用戶行為模式
用戶回饋對社群經營十分重要，大大的影響了你的貼文能不能有效的曝光，臉書會根據一些特定的行為及標準來為貼文的「隱藏積分」評分，達到一定程度，才能再推播給更多人。
加分項：「按讚 / 留言 / 分享 / 停留時間長 / 觀看留言 / 影片觀看完成率高」
簡單來說就是互動性高！只要有越多的互動，在臉書的評分標準中就越加分，許多 KOL 合作、異業合作時廣告主的要求都會以互動性的指標為主要參考標準。
減分項：「馬上滑走 / 點進去馬上退出 / 毫無互動 / 退讚」
當你的粉絲出現如上的反應，表示他對你的內容本身興趣就不高，以上的行為會被臉書判定為扣分，惡性循環之下，粉專和貼文的曝光都會受到影響。在這種機制下，買假粉、買點讚數、對粉專的曝光及經營都沒有實質的作用，反而會被不斷扣分。
貼文形式
影片／直播
過去臉書對影片與直播給於相當多的額外推送，但今年數據成效反而差，沒有流量推播的資源，觀看數也會明顯下降。
附上連結 包括 Youtube 影片、商業網站（如導購連結、官方網站、部落格等）的連結都會被降觸及，為了阻止用戶離開臉書頁面，附有可能轉至其他網站連結的貼文，所獲得的積分就會越少，被推薦給用戶的機率便越低，較不受影響的是被判定為新聞媒體的連結，其觸及率被降的比率不如影片及商業網站高。臉書官方有意識的防止商家將用戶帶離至其他網站，想透過臉書將流量帶進自家網站，隨著臉書演算法的更動，已經是難上加難的事。
多圖貼文
張貼圖文發文、多圖發文流量也很差，今年成效最佳的發文長度是 30 字內，並且使用臉書預設圖片背景的「短貼文」，短貼文能在短時間內帶來更大的曝光與互動成效，按讚、留言都會有明顯的成長。
箝制言論內容
近幾年臉書對言論自由的限制十分為人所詬病，批評中國、疫情、加密貨幣的相關字眼都會被封鎖，對言論的審查，讓許多創作者、KOL 紛紛選擇選擇往其他平台嘗試，將重心比例逐漸從臉書轉移。
二、解決方案
經營社團
既然粉絲專頁的流量與觸及不如從前，能運用的資源都要好好把握，透過經營臉書社團來達成內容的二次曝光，你可以在社團中引導用戶點擊文章，或是開設Line群引導到粉絲專頁，甚至在社團中丟上粉專內容直接與用戶互動。
以粉專身分互動
發布貼文之後，盡可能的回覆每一則留言，也可以自己在下方留言，幫助系統斷定增加觸及；但也不能太過頻繁的按讚或留言，若被臉書偵測為機器人，會被禁止使用帳號 24 - 48 小時。
除了與粉絲互動外，用粉專的身分與其他官方帳號互動可以建立關係、彼此互導粉絲、建立同溫層，若是你的粉絲專頁本身就有經過認證（藍勾勾），那麼效果就會更好。
限時動態
臉書限時動態目前是還沒有過多限制的流量來源，但看到你的限時動態的人僅限於已成為粉絲的用戶，短影音正夯，限時動態能有更多的曝光，對於導流多少都是有幫助的。
轉換平台
最後，上述也提及的，由於臉書種種的限制，許多人已經紛紛開始轉移重心經營其他平台，臉書不再是容易接觸到目標客群、與粉絲進行互動的社群平台，因此轉往其他更言論自由、創作者友善平台的人數也逐漸增加，臉書社群上固然還是有許多對議題、時事的討論，但依據品牌特性也必須考慮用戶可能出沒的社群平台，並著手規劃經營。
三、2023 Meta最新演算法
Meta（前身為Facebook）開發和使用演算法是商業機密，它們不會公開詳細的信息。然而，我們可以根據過去的經驗和發布的消息推測一些可能的方向。
在過去幾年中，Meta一直在致力於改進其機器學習算法，以更好地理解和呈現用戶的興趣和行為。這包括不斷改進其推薦系統、廣告算法和社交網絡算法等。
近期，Meta公佈了一項名為Meta Learning的計劃，旨在開發更高效和智能的人工智能係統。該計劃的目標是使用元學習技術來自動學習和優化算法，使之能夠更快速地適應新的數據和任務，並改進用戶體驗。
除此之外，Meta還在加強對用戶隱私和安全的保護，這包括通過限制對個人數據的訪問來保護用戶數據，以及通過識別和消除虛假信息和仇恨言論來維護平台的健康和安全。總結來說，Meta在不斷改進和優化其演算法，以提供更好的用戶體驗和保護用戶隱私。
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